Nos últimos 184 anos, a Procter & Gamble (P&G) tornou-se uma das maiores empresas de bens de consumo do mundo, com receitas globais superiores a 76 mil milhões de dólares em 2021 e empregando mais de 100.000 pessoas. Suas marcas são nomes conhecidos, incluindo Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers e Tide.
No verão de 2022, a P&G firmou uma parceria plurianual com a Microsoft para transformar a plataforma de fabricação digital da P&G. Os parceiros afirmaram que utilizarão a Internet Industrial das Coisas (IIoT), gémeos digitais, dados e inteligência artificial para criar o futuro da produção digital, entregando produtos aos consumidores mais rapidamente e melhorando a satisfação do cliente, ao mesmo tempo que aumentam a produtividade e reduzem custos.
“O principal objetivo da nossa transformação digital é ajudar a encontrar soluções excepcionais para os problemas diários de milhões de consumidores em todo o mundo, ao mesmo tempo que criamos crescimento e valor para todas as partes interessadas”, disse Vittorio Cretella, diretor de informação da P&G. Para conseguir isso, a empresa utiliza dados, inteligência artificial e automação para oferecer agilidade e escala, acelerando a inovação e melhorando a produtividade em tudo o que fazemos.”
A transformação digital da plataforma de produção da P&G permitirá à empresa verificar a qualidade do produto em tempo real diretamente na linha de produção, maximizar a resiliência dos equipamentos evitando desperdícios e otimizar o uso de energia e água nas fábricas. Cretella disse que a P&G tornará a fabricação mais inteligente, fornecendo qualidade preditiva escalável, manutenção preditiva, liberação controlada, operações sem toque e sustentabilidade de fabricação otimizada. Segundo ele, até o momento essas coisas não foram feitas em tal escala na produção.
A empresa lançou projetos-piloto no Egito, na Índia, no Japão e nos EUA usando o Azure IoT Hub e o IoT Edge para ajudar os técnicos de produção a analisar dados para melhorar a produção de cuidados para bebês e produtos de papel.
Por exemplo, a fabricação de fraldas envolve a montagem de múltiplas camadas de materiais com alta velocidade e precisão para garantir absorção ideal, resistência a vazamentos e conforto. As novas plataformas de IoT Industrial utilizam telemetria de máquinas e análises de alta velocidade para monitorar continuamente as linhas de produção para detecção precoce e prevenção de possíveis problemas no fluxo de materiais. Isto, por sua vez, reduz os tempos de ciclo, reduz as perdas na rede e garante a qualidade, ao mesmo tempo que aumenta a produtividade do operador.
A P&G também está experimentando o uso da Internet Industrial das Coisas, algoritmos avançados, aprendizado de máquina (ML) e análise preditiva para melhorar a eficiência na produção de produtos de higiene. A P&G agora pode prever melhor o comprimento das folhas de tecido acabadas.
A produção inteligente em escala é um desafio. Isso requer a coleta de dados dos sensores dos dispositivos, a aplicação de análises avançadas para fornecer informações descritivas e preditivas e a automatização de ações corretivas. O processo ponta a ponta requer várias etapas, incluindo integração de dados e desenvolvimento, treinamento e implantação de algoritmos. Também envolve grandes volumes de dados e processamento quase em tempo real.
“O segredo do dimensionamento é reduzir a complexidade, fornecendo componentes comuns na borda e na nuvem da Microsoft que os engenheiros podem usar para implantar diferentes casos de uso em ambientes de produção específicos sem ter que construir tudo do zero”, disse Cretella.
Cretella disse que, ao desenvolver o Microsoft Azure, a P&G pode agora digitalizar e integrar dados de mais de 100 locais de fabricação em todo o mundo e aprimorar a inteligência artificial, o aprendizado de máquina e os serviços de computação de ponta para obter visibilidade em tempo real. Isto, por sua vez, permitirá que os funcionários da P&G analisem dados de produção e utilizem inteligência artificial para tomar decisões que impulsionem melhorias e impacto exponencial.
“O acesso a este nível de dados em grande escala é raro na indústria de produtos de consumo”, disse Cretella.
Há cinco anos, a Procter & Gamble deu o primeiro passo no desenvolvimento da inteligência artificial. Passou pelo que Cretella chama de “fase experimental”, onde as soluções crescem em escala e as aplicações de IA se tornam mais complexas. Desde então, os dados e a inteligência artificial tornaram-se elementos centrais da estratégia digital da empresa.
“Usamos IA em todos os aspectos do nosso negócio para prever resultados e, cada vez mais, através da automação para informar ações”, disse Cretella. “Temos aplicações para inovação de produtos onde, através de modelagem e simulação, podemos reduzir o ciclo de desenvolvimento de novas fórmulas de meses para semanas; formas de interagir e comunicar com os consumidores, utilizando inteligência artificial para criar novas receitas no momento certo. canais e o conteúdo certo transmitem a mensagem da marca para cada um deles.”
A P&G também utiliza análises preditivas para garantir que os produtos da empresa estejam disponíveis nos parceiros varejistas “onde, quando e como os consumidores compram”, disse Cretella. Os engenheiros da P&G também usam a IA do Azure para fornecer controle de qualidade e flexibilidade de equipamentos durante a produção, acrescentou.
Embora o segredo da expansão da P&G seja baseado na tecnologia, incluindo investimentos em dados escaláveis e ambientes de inteligência artificial construídos em data lakes multifuncionais, Cretella disse que o molho secreto da P&G reside nas habilidades de centenas de cientistas e engenheiros de dados talentosos que entendem os negócios da empresa. . Para tal, o futuro da P&G reside na adoção da automação de inteligência artificial, que permitirá aos seus engenheiros, cientistas de dados e engenheiros de aprendizagem automática gastar menos tempo em tarefas manuais demoradas e concentrar-se em áreas que acrescentam valor.
“A automação da IA também nos permite fornecer produtos de qualidade consistente e gerir preconceitos e riscos”, disse ele, acrescentando que a IA automatizada também “tornará estas capacidades disponíveis para cada vez mais funcionários, melhorando assim as capacidades humanas. indústria." ”
Outro elemento para alcançar agilidade em escala é a abordagem “híbrida” da P&G para formar equipes dentro de sua organização de TI. A P&G equilibra a sua organização entre equipas centrais e equipas inseridas nas suas categorias e mercados. As equipes centrais constroem plataformas empresariais e bases tecnológicas, e as equipes integradas usam essas plataformas e bases para construir soluções digitais que atendam às capacidades comerciais específicas de seus departamentos. Cretella destacou ainda que a empresa está priorizando a aquisição de talentos, principalmente em áreas como ciência de dados, gestão de nuvem, segurança cibernética, desenvolvimento de software e DevOps.
Para acelerar a transformação da P&G, a Microsoft e a P&G criaram um Digital Operations Office (DEO) composto por especialistas de ambas as organizações. O DEO servirá como uma incubadora para a criação de casos de negócios de alta prioridade nas áreas de fabricação de produtos e processos de embalagem que a P&G possa implementar em toda a empresa. Cretella vê-o mais como um escritório de gestão de projetos do que como um centro de excelência.
“Ele coordena todos os esforços de várias equipes de inovação que trabalham em casos de uso de negócios e garante que as soluções comprovadas desenvolvidas sejam implementadas de forma eficaz em escala”, disse ele.
Cretella dá alguns conselhos aos CIOs que tentam impulsionar a transformação digital em suas organizações: “Primeiro, sejam motivados e energizados por sua paixão pelo negócio e por como você pode aplicar a tecnologia para criar valor. Em segundo lugar, busque flexibilidade e aprendizado real. Curiosidade. Por fim, invista nas pessoas – na sua equipe, nos seus colegas, no seu chefe – porque a tecnologia por si só não muda as coisas, as pessoas sim.”
Tor Olavsrud cobre análise de dados, business intelligence e ciência de dados para CIO.com. Ele mora em Nova York.
Horário da postagem: 22 de abril de 2024